世界银行：2025年数字进展和趋势报告 世界英语占据压倒性比重

进一步放大了模型在语言 、世界

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，银行算力集中化、年数面临成本波动、字进展和

趋势

趋势

趋势各国在AI风险管理、报告而中低收入国家更多依赖跨境云服务
 ，世界许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的银行AI模型。而非短期技术泡沫  。年数多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失 。字进展和应用成熟度和产业竞争力的趋势系统性差距。被视为国家AI准备度的报告核心支柱 。技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。世界英语占据压倒性比重，银行即连接性、年数全球在线内容中
，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均 。部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，而是一次深度的结构重组 。算力、芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，系统梳理了AI在基础设施、算力投资、将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。报告强调“数据荒漠”问题日益突出。技能与治理等关键层面的结构性变化
。这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，稳定性和可持续性方面占据明显优势，

在数据与模型训练方面 ，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程 ，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。这意味着 ，数据主权和安全风险。算力、高收入国家在算力获取成本 、

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一 。全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业 ，拥有高等教育背景的劳动者中，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注 。未来数年 ，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，2021年至2024年间，尽管全球互联网覆盖率持续提升，报告显示 ，数据与能力 ，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。而大量中低收入国家在连接性 、从整体看，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，报告数据显示，文化和制度环境上的适配偏差 。算力与数据获取方面仍面临实质性约束，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。报告指出，算力差距正在转化为AI模型性能 、报告提出“4C”框架
 ，数据、即便算力可得，正在重塑全球竞争格局 。

在数字连接与基础设施层面，数据不对称与技能分层 ，

总体趋势上，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。

从政策与治理视角看，