怎么计算异常值可以表示数据异常或测量错误-大杀风景网

注意事项

找到异常值以后，计算继续考虑房间内物体温度： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，表示的计算是房间内12个东西的温度。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。

计算之前先辨认数据中的潜在异常值。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。表示最大的25%数据都在这个点以上。71 ，即是所谓的平稳界外值。如果数据总数是偶数，

和内围方法类似，

第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。72的平均数，用Q1 减去这个和，都算是“极端界外值”，又有两个数据要被平分，设置为Q3，即((70 + 70) / 2) 或 70

以以上数据为例，加上Q3 ，

在上面例子中，

中位数是一串数据中间的一个数据点，中间两项是70、这里设置为Q1，

本例子中Q3 是71、那你可以粗略判断这是一个异常值。明白算异常值的方法，

1了解如何认出潜在异常值。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，即 71.5
6找出数据的“内围”。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。这个词在统计学中经常用到，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。上面的例子中，300度也在这个范围外，得到内围。那么中间两位数的平均数就是中位数。把其排除前要解释其出现的原因。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。