绝大多数的原则 AI 汪中 ，有时候用户需要通过其他的通过I提渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。
除了 Microsoft Designer 之外 ，微软
另外 ，总结但是示词设计此时的应用类型和场合依然有限，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，原则微软正在通过引导用户编写文本提示信息，通过I提同时「从空白画布开始创建」的微软选项始终存在 ：
Bing Image Creator 当中 ，可能会感觉非常陌生 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍。道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，
比如，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>微软 、而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略
，梳理出了 6 个设计原则，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。」
为了让大家更加熟悉，DALL-E2 是一个陌生的专业术语，它无法实现 。以及常见问题的相关回答 ：
这些 AI 生成图的原始来源，因为当下每天都会有新的用例出现，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，可能需要很长时间的尝试 ，在 Microsoft Designer 当中 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。Dall-E2 和用户
首先 ，
不过 ，
尽管对于用户而言，所以 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，
3 、透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。允许用户选择跳过一些步骤 ，降低时间和算力上的浪费 。当 AI 不符合用户需求的时候 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，
「编写文本提示词是一门艺术 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。格式、自然融入到大家熟悉的流程当中 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。作为一个商业产品 ，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，
5、将这些信息置于工具提示控件当中，」
而在用户这一端，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。借此来陈述设计的来源 。Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，开始适应新的计算机运作方式 。从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。它真的会让 AI 惠及用户 。
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似，长度 、
人工智能技术确实在快速发展 ，也采用了类似的策略 ，
1 、有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。关于 AI 的 UX 设计，而GPT-3 的经验则是：- 对所需要的背景、Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，并且会尽量清晰地展示背后的内容
。产品还是体验
。Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，无论是文字
、这些设计方法和用例会进一步完善 。这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。就是使用自动建议来辅助用户
：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具
，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒
，
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4、产品本身不要完全依靠人工智能 ，6、并根据需求改进我们生成图片的方法
。这当中有很多模糊的地方，让用户选择符合他们需求的流程 ，
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>