这个项目展示了另一种可能性。被彻n版开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR,底破

性能方面 ,解开4K为29.3毫秒 。发布

对于无法使用官方DLSS 5的被彻n版RTX 40系用户而言 ,用户需自行提供。底破但它证明了DLSS 5的解开核心技术并不完全依赖最新硬件 。仓库不包含英伟达的发布专有模型权重,它也不是被彻n版即装即用的游戏模组,MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的底破数据显示  ,使用FP8激活值和FP16累加精度,解开虽远慢于原生实现的发布2.7毫秒,768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒,被彻n版512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ,底破1080p为7.8毫秒 ,解开模型权重约141MiB 。

目前该项目仍有限制 。支持运动矢量和时序反馈,不仅是最终画面,但未实现DLSS超分辨率功能。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器,

DLSS 5被彻底破解!这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本	。虽然距离实际游戏部署还有距离	,</p><p align=DLSS 5被彻底破解!</p><p style=该网络采用U-Net架构 ,该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持,开源Vulkan版发布" />

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构  ,而是一个独立实现,结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ,开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。开源Vulkan版发布" />

更具突破性的是WebGPU移植版。1440p为12.6毫秒 ,

日前据报道 ,完全在浏览器中运行 。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。

该项目的核心突破在于  ,DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行  。这些数据表明 ,